酰胺键是肿瘤抗癫痫药物氧原子核中常用见的组成部分中之一，约66%的获选肿瘤抗癫痫药物中包含的此组成部分。以往聚合措施并不依赖感贵重的缩合生物学药品，氧原子条件性很差，后补救步奏冗杂，且引发更多生物学废料物。反映时间间隔通畅需数分钟或是数天，增加时传质冷却的限制强烈。十分在考试内容一级酰胺的聚合中，氨源的运行现实存在操作使用风险隐患高、易从而导致淀粉水解副反映等毛病。

1、成本高且不环保

常用DCC、HATU等缩合生化试剂，废料物多，成本性和生态友好合作性不佳

针对以上问题，近期发表于《Reaction Chemistry & Engineering》的一项研究，提出了一种无需外加催化剂、高效且绿色的连续流合成新策略，将反应时间从数天缩短至30分钟，并借助贝叶斯优化算法自动寻找最优反应条件。

学习进一歩依照贝叶斯SEO神经网络算法来状况淘汰，仅能够 14组实验设计，便在溫度、時间间隔、氨当量等多维性能指标中确实了最优化组和。在139℃、20当量氨、等候時间间隔30分的状况下，吡啶甲酸甲酯与甲醇氨的酰胺化症状流量转化达98%，核磁产出率70%，且无显眼副物质。

为实地考察该策略的普遍意义，实验技术团队对17种含杂环的甲酯底物采取了测量，归属于吡啶、嘧啶、吡嗪、噻吩等普遍药物团。数据揭示，半数以上底物在非利润最大化的能力下能够荣获中高至忧秀的产出率。地方底物在联续流的能力下的产出率显著高出经典批号工艺流程。

相对于传统与现代结合方向，本解决方案存在接下来好处：

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